5 erstaunliche Dinge, die Googles DeepMind AI bereits kann
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Die Revolution der künstlichen Intelligenz kann sowohl beängstigend als auch aufregend sein. Trotzdem haben wir uns immer sicher gefühlt, dass es bestimmte Jobs und Aufgaben gibt, die nur Menschen erledigen können.
Aber nichts stellt dies mehr in Frage als die Erfolge von Googles DeepMind AI, die jeden Tag neue und beispiellose Dinge zu vollbringen scheinen. Werfen wir einen Blick auf einige Dinge, die diese fortgeschrittene KI erreicht hat und die viele von uns noch nie erlebt haben.
Was ist DeepMind?
DeepMind ist eine Tochtergesellschaft von Google, die sich auf die Entwicklung von künstlicher Intelligenz und die Vertiefung des maschinellen Lernens konzentriert. (Was ist künstliche Intelligenz? Was ist künstliche Intelligenz? Was ist künstliche Intelligenz? Werden intelligente, empfindungsfähige Roboter die Welt erobern? Nicht heute - und vielleicht nie. Lesen Sie mehr) Während die KI des Unternehmens die Aufmerksamkeit der Welt auf sich zog Wenn seine AlphaGo AI Go's professionellen (menschlichen) Weltmeister schlägt Die AIs gewinnen: 5 Mal, wenn Computer den Menschen schlagen Die AIs gewinnen: 5 Mal, wenn Computer den Menschen schlagen Künstliche Intelligenz wird gut. Tatsächlich schlagen Computer jetzt die besten und klügsten Köpfe, die die Menschheit bieten kann. Was bedeutet das für uns? Lesen Sie mehr im Jahr 2015 gehen seine Ziele und Absichten weit über das Schlagen von Menschen bei Brettspielen hinaus.
Das vertiefte Erlernen seiner KI-Algorithmen wurde sowohl in der Forschung als auch in angewandten Kontexten eingesetzt. Dank der KI des Unternehmens, die immer komplexere Fähigkeiten entwickelt, werden jedes Jahr neue Fortschritte erzielt.
Bemerkenswerte Dinge, die DeepMind tun kann
Bisher hat die KI von DeepMind in der Medizinbranche, im Android-Geschäft von Google und in anderen allgemeinen KI-Experimenten von Google Verwendung gefunden. Hier sind fünf seiner bemerkenswerten Erfolge.
1. DeepMind AI hat sich das Gehen beigebracht
Eine der beständigsten Grafiken, die von DeepMinds KI-Errungenschaften stammen, ist ein Video, in dem ein neuronales DeepMind-Netzwerk gezeigt wird, in dem das Laufen gelernt wird.
Die KI erhielt Parameter für drehmomentgesteuerte virtuelle Körper, einschließlich der Anzahl der Gelenke des Körpers, des Freiheitsgrades der Gliedmaßen und der Hindernisse, die für das Überqueren in einer virtuellen Umgebung erforderlich waren. Diese Umgebungen wurden prozedural mit einer Vielzahl von Hindernisarten wie Hürden oder Lücken erzeugt.
Ohne zu lernen, wie man diese Hindernisse überwindet, musste die KI von Grund auf lernen, wie man sich in ihrer Welt bewegt und manövriert. Mit diesen begrenzten Informationen brachte sich die KI selbst bei, wie man in verschiedenen Körpern geht - einschließlich eines humanoiden, eines zweibeinigen und eines vierbeinigen Körpers.
Es lernte nicht nur laufen und rennen, sondern es konnte auch Hindernisse in seiner virtuellen Umgebung erfolgreich überwinden - wie das Überspringen von Lücken und das Klettern auf Felsvorsprüngen. Dies war auch unglaublich unterhaltsam zu beobachten, da es einige erfinderische Verwendungen seiner Gliedmaßen aufwies.
2. DeepMinds KI kann eigene Bilder erstellen
Eine faszinierende Fähigkeit, die von DeepMinds KI entwickelt wurde, ist die Fähigkeit, aus dem Nichts eigene, originelle, realistische Bilder zu erstellen. Zu diesem Zweck verwendeten die Forscher ImageNet als Datenbank, um reale Beispielbilder bereitzustellen, aus denen die KI lernen kann.
Das neuronale Netzwerk wurde daraufhin trainiert, nicht nur Bilder basierend auf dem zu erzeugen, was es aus den Daten gelernt hat, sondern es konnte auch erzeugte Bilder von realen Bildern unterscheiden.
Der Algorithmus verwendet Generative Adversarial Networks (GAN), eine Art AI-Algorithmus, der seit einiger Zeit existiert. Aber was die Bilderzeugung der DeepMind AI so einzigartig macht, ist, wie sehr sie die Technologie verbessert und optimiert hat. In Bezug auf die Qualitätsmetriken, die zur Bewertung der generierten Bilder verwendet wurden, übertrafen die von DeepMinds KI erstellten Stichproben andere Versuche um ein Vielfaches.
3. DeepMind Bots können Menschen strategisch überdenken
Nichts lässt Bilder von SkyNet so sehr in den Sinn kommen wie die Erkenntnis, dass DeepMind AI bereits gelernt hat, menschliche Gegner strategisch aus dem Konzept zu bringen. Sie haben vielleicht gehört, dass DeepMind AI menschliche Gegner bei Brettspielen besiegt, aber jetzt weiß es, wie man in einem Team arbeitet.
DeepMind AI hat herausgefunden, wie man Menschen in Quake III Arenas "Capture The Flag" -Matches besiegt. Seine Teamfähigkeit ist nicht einmal auf andere KI beschränkt - der Bot konnte sogar mit menschlichen Teams zusammenarbeiten, um Gegner im Spiel zu besiegen.
"Durch neue Entwicklungen im Bereich des verstärkten Lernens haben unsere Agenten in der Quake III Arena Capture the Flag, einer komplexen Multi-Agent-Umgebung und einem der kanonischen 3D-Multiplayer-Spiele für die erste Person, eine Leistung auf menschlicher Ebene erzielt", so DeepMind in ihrer Ankündigung. "Diese Agenten zeigen die Fähigkeit, sich sowohl mit künstlichen Agenten als auch mit menschlichen Spielern zusammenzutun."
Die Bots mussten von Grund auf lernen, wie sie in diesen prozedural generierten (und daher unsichtbaren) Umgebungen sehen und handeln können. Sie haben dies getan, ohne die Spielregeln zu kennen. Sie mussten dann lernen, wie man auch kooperiert und konkurriert, um zu gewinnen. Die Forscher nannten die KI angemessen „For The Win (FTW) -Agenten“. Diese KI nahm an einem Turnier mit 40 menschlichen Spielern teil.
Die Forscher reduzierten sogar die Genauigkeit und Reaktion der Bots, um ihre Leistung zu verringern. Trotzdem lernten sie menschenähnliches Verhalten wie Campingbasen und nachfolgende Teamkollegen, um zu gewinnen.
Bei der Messung ihrer Elo-Wertung, einer Metrik, mit der die Fähigkeiten von Spielern in Nullsummenspielen bewertet wurden, überholten die FTW-Agenten im Verlauf ihres Trainings die durchschnittliche Punktzahl von regulären Spielern und Spielern.
4. DeepMind AI hat gelernt, wie man ohne Karte navigiert
Eine der beeindruckendsten Errungenschaften von DeepMinds KI ist die Fähigkeit, durch eine Stadt ohne Karte zu navigieren. Die KI stützte sich stattdessen auf das Lernen aus Erfahrung. Dies ist eine relativ einfache Aufgabe, die Menschen ständig ausführen. Die zugrunde liegenden mentalen Mechanismen, die uns dies ermöglichen, sind jedoch sehr komplex.
DeepMind AI musste durch große Städte navigieren und einen bestimmten Ort ohne Karte erreichen. Die KI bewegte sich mit einer aus Google Street View-Bildern abgeleiteten Ansicht aus der ersten Person durch ihre virtuelle Umgebung.
Im Laufe der Zeit merkte sich die KI verschiedene Routen und Wege, um Orte zu finden, als wäre sie selbst ein Stadtmensch.
"Der Agent wird belohnt, wenn er ein Ziel erreicht (beispielsweise als Paar von Längen- und Breitengradkoordinaten), wie ein Kurier, der mit endlosen Lieferungen beauftragt ist, aber keine Karte hat", sagte DeepMind in seiner Erklärung zum Projekt.
Mit der Zeit lernte die KI, in neuen Städten zu navigieren. Es war sogar in der Lage, das Gelernte auf neue Städte anzuwenden. Nach dem Erlernen der Funktionsweise von Kreuzungen wird dieses Wissen beispielsweise für zukünftige Städte verwendet.
Die KI des Unternehmens hat bereits zuvor gelernt, wie man erfolgreich in 3D-Labyrinthen navigiert, was viele von uns Menschen immer noch nicht können.
5. DeepMind kann bestimmte Krankheiten besser erkennen als Ärzte
Während die KI Ärzte nicht in absehbarer Zeit ersetzen wird, revolutioniert die Technologie das Gesundheitswesen 5 Möglichkeiten, wie das Internet der Dinge das Gesundheitswesen revolutioniert 5 Möglichkeiten, wie das Internet der Dinge das Gesundheitswesen revolutioniert Hier sind einige der coolsten (und wichtigsten) Möglichkeiten, wie vernetzte Technologie funktioniert die medizinische Welt revolutionieren. Lesen Sie mehr auf verschiedene Arten. DeepMind macht auch erstaunliche Dinge im medizinischen Bereich.
Nach einer Partnerschaft mit Moorfields Eye Hospital in London lernte DeepMinds AI, über 50 Augenkrankheiten zu erkennen und korrekt zu diagnostizieren. Dazu wurden Tausende von Scans analysiert. Dies umfasst Glaukom, Makuladegeneration und andere Erkrankungen, die Sehstörungen verursachen.
In dem Papier, in dem ihre Ergebnisse detailliert dargelegt wurden, sagten die Forscher, dass die KI "eine Überweisungsempfehlung erbracht hat, die die der Experten erreicht oder übertrifft".
Google hat auch sein Brustkrebs-Screening-Projekt auf Japan ausgeweitet. Dies folgt den vielversprechenden Fortschritten in der Partnerschaft mit dem Cancer Research UK Imperial Centre.
Diese Tools werden Ärzten hoffentlich dabei helfen, Patienten-Scans viel schneller durchzuführen. Dies ist wichtig, da ein frühzeitiges Eingreifen bei der Behandlung vieler Krankheiten wichtig ist.
AI wird uns weiterhin überraschen
Dies sind nur einige der unerwarteten Dinge, die Googles DeepMind AI konnte. Mit jeder Entwicklung gibt es eine bessere Grundlage für Forscher, um noch höhere Ziele zu erreichen. Was vor weniger als einem Jahrzehnt wie Fantasie schien, ist heute Realität.
Was aber liegt in unserer Zukunft? Lesen Sie unbedingt unseren Artikel über die AI-Trends, um zu erfahren, wie künstliche Intelligenz unsere Zukunft beeinflussen wird. Wie wird sich AI in den nächsten zehn Jahren auf Ihr Leben auswirken? Wie wird sich die KI in den nächsten zehn Jahren auf Ihr Leben auswirken? Künstliche Intelligenz wächst schnell und scheint bereit zu sein, die Welt zu verändern. Wie wird sich diese Veränderung in den nächsten Jahren darstellen? Hier sind einige gute Vermutungen. Weiterlesen .
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