Wie künstliche Intelligenz die Zukunft von Malware gestalten wird
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Wenn wir in die Zukunft gehen, wird die Aussicht auf KI-gesteuerte Systeme attraktiver. Künstliche Intelligenz wird uns helfen, Entscheidungen zu treffen, unsere intelligenten Städte mit Energie zu versorgen und - leider - unsere Computer mit böser Malware zu infizieren.
Lassen Sie uns untersuchen, was die Zukunft der KI für Malware bedeutet.
Was ist AI in Malware?
Wenn wir den Begriff „KI-gesteuerte Malware“ verwenden, können wir uns leicht einen Terminator-ähnlichen Fall vorstellen, bei dem eine KI „abgehauen“ ist und Chaos anrichtet. In Wirklichkeit würde ein böswilliges KI-gesteuertes Programm keine Roboter durch die Zeit zurückschicken. es wäre schlauer als das.
KI-gesteuerte Malware ist konventionelle Malware, die über künstliche Intelligenz geändert wird, um die Effizienz zu steigern. KI-gesteuerte Malware kann mithilfe ihrer Intelligenz Computer schneller infizieren oder Angriffe effizienter gestalten. Anstatt ein "dummes" Programm zu sein, das einem voreingestellten Code folgt, kann sich KI-gesteuerte Malware in gewissem Maße selbst überlegen.
Wie verbessert AI Malware?
Künstliche Intelligenz kann Malware auf verschiedene Arten verbessern. Einige dieser Methoden sind gegenständlich, während andere in der realen Welt auf irgendeine Weise greifbar sind.
Gezielte Ransomware Demonstriert von DeepLocker
Eines der gruseligsten AI-gesteuerten Malware-Beispiele ist Deeplocker. Zum Glück hat IBM Research die Malware als Proof-of-Concept-Lösung entwickelt, damit Sie sie nicht im Verborgenen finden.
Das Konzept von DeepLocker bestand darin, zu demonstrieren, wie KI Ransomware in ein Zielgerät schmuggeln kann. Malware-Entwickler können gegen ein Unternehmen mit Ransomware eine "Schrotflinten-Explosion" durchführen, aber es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass sie es nicht schaffen, die wesentlichen Computer zu infizieren. Daher wird die Warnung möglicherweise zu früh angezeigt, damit die Malware die wichtigsten Ziele erreichen kann.
DeepLocker war eine Telekonferenzsoftware, die eine einzigartige Sorte von WannaCry einschmuggelte. Die Nutzlast wurde jedoch nicht aktiviert. stattdessen würde es lediglich seine Aufgaben als Telekonferenzprogramm erfüllen.
Während es seine Arbeit erledigte, scannte es die Gesichter der Leute, die es benutzten. Ziel war es, den Computer einer bestimmten Person zu infizieren, sodass alle Benutzer überwacht wurden, während sie die Software verwendeten. Wenn das Gesicht des Ziels erkannt wurde, wurde die Nutzlast aktiviert und der PC von WannaCry gesperrt.
Adaptive Würmer, die aus der Erkennung lernen
Eine theoretische Verwendung von KI in Malware ist ein Wurm, der sich jedes Mal "erinnert", wenn ein Antivirus ihn erkennt. Sobald bekannt ist, welche Aktionen dazu führen, dass ein Antivirus es entdeckt, wird die Ausführung dieser Aktion abgebrochen und ein anderer Weg gefunden, um den PC zu infizieren.
Dies ist besonders gefährlich, da moderne Antivirenprogramme dazu neigen, strengen Regeln und Definitionen zu unterliegen. Das heißt, ein Wurm muss nur einen Weg finden, der den Alarm nicht auslöst. Sobald dies der Fall ist, können die anderen Stämme über die Sicherheitslücke informiert werden, sodass sie andere PCs leichter infizieren können.
Unabhängigkeit vom Entwickler
Heutzutage ist Malware ziemlich "dumm", sie kann nicht von selbst denken oder Entscheidungen treffen. Es führt eine Reihe von Aufgaben aus, die der Entwickler vor der Infektion ausgeführt hat. Wenn der Entwickler möchte, dass die Software etwas Neues macht, muss er die nächste Anweisungsliste an seine Malware senden.
Dieses Kommunikationszentrum wird als "Command and Control" -Server (C & C) bezeichnet und muss sehr gut versteckt sein. Wenn der Server entdeckt wird, kann er zum Hacker zurückkehren und häufig mit Verhaftungen enden.
Wenn sich die Malware jedoch selbstständig machen kann, ist kein C & C-Server erforderlich. Der Entwickler setzt die Malware frei und lehnt sich zurück, da die Malware die ganze Arbeit erledigt. Dies bedeutet, dass der Entwickler nicht das Risiko eingehen muss, während er Befehle erteilt. Sie können ihre Malware einfach „setzen und vergessen“.
Überwachen der Benutzerstimmen auf vertrauliche Informationen
Wenn eine KI-gesteuerte Malware die Kontrolle über das Mikrofon eines Ziels erhält, kann sie mithören und aufzeichnen, was in der Nähe gesprochen wird. Die KI verarbeitet das Gehörte, schreibt es in Text um und sendet den Text an den Entwickler zurück. Dies erleichtert dem Entwickler das Leben, der sich nicht stundenlang mit Audioaufnahmen befassen muss, um Geschäftsgeheimnisse zu entdecken.
Wie kann ein Computer „lernen“?
Malware kann durch das sogenannte „maschinelle Lernen“ aus ihren Aktionen lernen. Dies ist ein spezifischer Bereich der KI, der sich darauf bezieht, wie Computer aus ihren Bemühungen lernen können. Maschinelles Lernen ist für KI-Entwickler nützlich, da sie nicht für jedes Szenario Code benötigen. Sie lassen die KI wissen, was richtig ist und was nicht, dann lassen sie es durch Ausprobieren lernen.
Wenn die durch maschinelles Lernen trainierte KI auf ein Hindernis stößt, versucht sie, dieses auf unterschiedliche Weise zu überwinden. Zuerst wird es einen schlechten Job beim Bestehen der Herausforderung machen, aber der Computer wird feststellen, was schief gelaufen ist und was verbessert werden kann. Im Verlauf mehrerer Iterationen des Lernens und Versuchens wird schließlich eine gute Vorstellung davon vermittelt, wie die „richtige“ Antwort lautet.
Ein Beispiel für diesen Fortschritt sehen Sie im Video oben. Das Video zeigt eine KI, die lernt, wie verschiedene Kreaturen richtig laufen. Die ersten Generationen laufen wie betrunken, die späteren halten ihre Haltung ein. Dies liegt daran, dass die KI aus den vorherigen Fehlern gelernt und bei den späteren Modellen bessere Arbeit geleistet hat.
Malware-Entwickler nutzen diese Fähigkeit des maschinellen Lernens, um herauszufinden, wie ein System richtig angegriffen werden kann. Wenn etwas schief geht, protokolliert das System diesen Fehler und merkt sich, was das Problem verursacht hat. In Zukunft wird die Malware ihre Angriffsmuster anpassen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Wie können wir uns gegen Malware-getriebene KI verteidigen?
Das große Problem bei KI mit maschinellem Lernen ist, dass sie die derzeitige Funktionsweise von Antivirenprogrammen ausnutzen. Ein Antivirus arbeitet gerne nach einfachen Regeln. Wenn ein Programm in eine bestimmte Nische passt, von der ein Virenschutzprogramm weiß, dass sie bösartig ist, blockiert es sie.
KI-gesteuerte Malware funktioniert jedoch nicht über strenge und festgelegte Regeln. Es wird ununterbrochen die Verteidigung anstoßen und versuchen, einen Weg durch sie zu finden. Sobald es eingedrungen ist, kann es seinen Job ungehindert ausführen, bis das Antivirus-Programm spezifische Updates für die Bedrohung erhält.
Was ist der beste Weg, um diese „intelligente“ Malware abzuwehren? Manchmal müssen Sie Feuer mit Feuer bekämpfen, und der beste Weg, dies zu tun, ist die Einführung von AI-gesteuerten Antivirenprogrammen. Diese 4 Antiviren-Tools verwenden AI, um Ihr System zu schützen. Diese 4 Antiviren-Tools verwenden AI, um Ihr System zu schützen Abonnement muss künstliche Intelligenz enthalten, oder ist es nur ein weiteres Sicherheitsbegriff? Weiterlesen . Diese verwenden keine statischen Regeln zum Abfangen von Malware, wie unsere aktuellen Modelle. Stattdessen analysieren sie, was ein Programm tut, und stoppen es, wenn es nach Ansicht des Antivirenprogramms böswillig handelt.
Eine Zukunft, die von künstlicher Intelligenz bestimmt wird
Grundregeln und einfache Anweisungen definieren künftig keine Malware-Angriffe mehr. Stattdessen werden sie maschinelles Lernen einsetzen, um sich anzupassen und zu formen, um der Sicherheit entgegenzuwirken, die sie treffen. Es mag nicht so aufregend sein, wie Hollywood bösartige KI darstellt, aber die Bedrohung ist sehr real.
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